시계열 (1) 썸네일형 리스트형 시계열 분석 : 정상성(Stationary) / AR, MA / ACF, PACF 1. 일변량 시계열 모형 (Univariate Time Series Model) 이론에 기반하지 않음 (a-theoretical model) 구조 모형이 제 기능을 하지 못할 때 사용 어떤 변수의 변화 설명 시 이 변수를 움직여 나가는 변수들을 관찰할 수 없거나 측정이 불가능 한 경우 또는 해당 변수보다 더 낮은 빈도로만 측정 가능한 경우 (ex. GDP) 2. 시계열 관련 용어 간단 정리 정상성 (Stationary) 시간이 지나도 평균, 분산이 일정한 데이터의 성질 계절성, 추세성과 상반되는 개념 정상성을 만족하는 데이터가 분석에 용이하므로 비정상성인 데이터는 차분(differencing)을 통해 정상성 시계열 데이터로 변환 White Noise Process 고정된 평균와 분산을 가짐 => 정상성을.. 이전 1 다음
