AI/실습 (1) 썸네일형 리스트형 [Python] LSTM을 이용한 주가 예측 LSTM의 구조 및 특징 1. RNN에 비해 무한대의 기억 능력 2. RNN의 gradient 문제 극복 3. Momory Block 구조 - sigmoid 함수 계열의 activation function이 사용됨 (hard sigmoid를 사용하면 성능 UP) - output을 만들 때는 tanh 함수 사용 LSTM 기반 주가 예측 - 주가는 정상성을 만족하지 않음 - 수익률 자체도 정상성을 만족하지는 않음 ( ← 수익률 평균이 일정하지 않으므로) ⇒ 비정상성 제거 후 예측 진행 - EMA(Exponential Moving Average) 이용 import yfinance as yf import pandas as pd import numpy as np import talib # 데이터 다운로드 star.. 이전 1 다음
