Ann (1) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] Melt Index 예측 모델링 사례 - DNN, GPR 1. Data-based Melt Index Prediction in Styrene-Acrylonitrile Polymerization Process (2021.06) - 실제 공정 데이터를 사용해 6가지 모델의 예측 성능 테스트 실시 - 학습 데이터 : 1,029개 / 테스트 데이터 : 115개 Y : MI 값 - 4시간마다 실험을 통해 얻어지며, 두 등급의 고분자에서 서로 다른 범위를 가짐) X : 9개 측정 변수 - 각 단량체의 유량 및 재사용 단량체의 총 유량과 개시제 유량, 각 반응기의 온도 및 압력 등을 센서를 통하여 1시간마다 측정 - MI가 측정된 시간부터 이전 4시간 동안 입력 변수들의 평균값을 계산하여 모델의 입력으로 사용 - 두 가지 등급의 고분자 생산 데이터가 혼재되어 있으며 공정의.. 이전 1 다음
