이상탐지 (1) 썸네일형 리스트형 쉽게 정리하는 이상 탐지(Anomaly Detection) - 정의, 종류, 제조 분야에서의 활용 이상 탐지 (Anomaly Detection) 란? - 전체 데이터 중 특이한 패턴을 보이는 데이터를 찾는 모형을 만드는 방법 - 제조, 금융, 게임 등 다양한 분야에서 사용되는 분석 방법 이상탐지의 종류 - y값의 label 유무에 따라1. Unsupervised Anomaly Detection - 정답이 필요 없다, 즉 y값의 label이 필요없다. - 데이터 라벨링이 불가능한 상황에 많이 사용된다. 불량 발생 시점을 모를 때, 설비 이상을 예측하고 싶을 때 가장 유용하다. - 양/불 판정 정확도가 높지 않고, 주로 딥러닝 모델이기 때문에 hyper parameter에 매우 민감하다. ex) Auto-encoder 2. Semi-supervised Anomaly Detection ✨✨ - .. 이전 1 다음
