데이터전처리 (2) 썸네일형 리스트형 제조 데이터에서의 전처리란? (2) (for 모델링) https://ss-doubt.tistory.com/38 제조 데이터에서의 전처리란? (1) (for 데이터셋 구성)0. 들어가며 데이터 분석가가 분석 프로젝트를 진행할 때 80%의 시간을 전처리에 사용한다고 합니다. 데이터 사이언티스트도 마찬가지, 모델링을 하기 위해서는 내가 원하는 형식의 데이터 셋 구ss-doubt.tistory.com 0. 들어가며지난 글에서는 데이터 전처리 과정에 대해 알아봤는데요 !이번에는 모델링 과정에 대해 자세히 글을 작성해 보겠습니다. 이번 모델링의 경우 제조 분야에서 "가상 계측"이라고 흔히 불리는 품질/물성 예측 모델링을 중점적으로 이야기하겠습니다. 즉, 다양한 공정 변수(X)를 활용하여 물성값(Y, 정형 데이터, 숫자형)을 예측하는 모델링 과정입니다. [그림1]은 실.. 제조 데이터에서의 전처리란? (1) (for 데이터셋 구성) 0. 들어가며 데이터 분석가가 분석 프로젝트를 진행할 때 80%의 시간을 전처리에 사용한다고 합니다. 데이터 사이언티스트도 마찬가지, 모델링을 하기 위해서는 내가 원하는 형식의 데이터 셋 구축이 필수적입니다. 제조 데이터를 활용한 예측 모델링 업무를 수행하며 대부분의 전처리 방식은 동일하나, 일부는 제조 도메인에서 자주 사용된다는 것을 알게 되었습니다. 이 글은 데이터 전처리에 대한 기본적인 지식을 가지고 있으며, 제조 도메인이 궁금한 분들에게 추천드립니다. 1. 데이터 전처리 (Data Preprocessing) 이란? 데이터 분석을 흔히 요리로 비유하는데요, 전처리는 요리의 재료를 손질하는 부분이라고 말합니다.채소를 씻고, 적당한 크기로 자르고, 필요없는 부분은 버리기도 하죠. 그래야 재료 준비가 완.. 이전 1 다음
