[프로그래머스] 입국심사(이분탐색) - Python

코딩테스트 연습 - 입국심사 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

프로그래머스

 

문제 요약

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다.

각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있고, 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다.

가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

 

- 매개변수

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times

- return 값

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값

 

- 제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람 : 1명 이상 1,000,000,000명 이하
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간 : 1분 이상 1,000,000,000분 이하
• 심사관 : 1명 이상 100,000명 이하

 

문제 풀이

이분탐색을 이용한다.

# times 중 최솟값에서 최대한 많은 사람이 심사를 받아야함
# 이분탐색 이용

def solution(n, times):
    answer = 0
    
    left = 1
    right = max(times) * n
    
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        people = 0
        
        # people : 모든 심사관이 mid분 동안 심사한 사람의 수
        for t in times:
            people += mid // t
            
        # 심사한 사람의 수가 심사를 받아야할 사람의 수(n)보다 많을 경우    
        if people >= n:
            answer = mid
            right = mid-1
        else:
            left = mid + 1
    
    return answer

 

심사를 하는데 걸리는 최소 시간을 left, 최대 시간을 right로 먼저 설정한다.

while문 내부는 이분탐색을 이용했다. left > right이 될 때까지 반복한다.

이 문제에서는 심사한 사람의 수인 people을 먼저 계산해주고, 이 변수가 주어진 심사를 받아야하는 사람의 수인 n이 되는 시간을 구하는 방식이다.

 

 

 

 

*

이분탐색 개념은 알고 있었는데 문제 풀이에서 이런 식으로 적용하면 된다는 것을 알 수 있었다.